[RozeAI, 비화재보 줄이는 AI 기술로 미국 특허 취득]

- AI 알고리즘으로 화재·비화재 정밀 구분, 경보 신뢰도 대폭 향상

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[경기데일리] RozeAI, 비화재보 줄이는 AI 기술로 미국 특허 취득

 [경기데일리] RozeAI, 비화재보 줄이는 AI 기술로 미국 특허 취득

AI 알고리즘으로 화재·비화재 정밀 구분   AI 기반 안전기술 기업 RozeAI가 미국에서 네 번째 특허를 취득하며 글로벌 화재안전 시장에서 기술 경쟁력을 강화하고 있다. 이번에 등록된 특허는 화재가 아닌 상황에서 발생하는 이른바 ‘비화재보(원치 않는 경보)’를 효과적으로 줄이는 화재 경보 장치 기술로, 기존 화재감지 시스템의 고질적 오작동 문제를 획기적으로 개선했다고

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로제AI, 원치 않는 경보 줄이는 AI 기술로 美특허 취득 - 트루스데일리

AI 기반 안전기술 기업 RozeAI(로제AI)가 화재 감지 분야의 고질적 문제로 꼽혀 온 ‘원치 않는 경보(비화재보)’를 획기적으로 줄이는 기술로 미국 특허를

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AI 기반 안전기술 기업 RozeAI가 미국에서 네 번째 특허를 취득하며 글로벌 화재안전 시장에서 기술 경쟁력을 강화하고 있다. 이번에 등록된 특허는 화재가 아닌 상황에서 발생하는 이른바 ‘비화재보(원치 않는 경보)’를 효과적으로 줄이는 화재 경보 장치 기술로, 기존 화재감지 시스템의 고질적 오작동 문제를 획기적으로 개선했다고 한다.

화재안전 분야에서 비화재보 문제는 오래된 과제다. 산업시설, 물류센터, 데이터센터, 대형 상업시설 등에서는 경보 오작동이 반복될 경우 생산 중단, 전면 대피, 불필요한 소방 출동 등으로 막대한 비용이 발생한다.

미국 소방협회(NFPA) 역시 매년 수십만 건의 비화재보가 접수되고 있으며, 이로 인한 사회적 비용이 수억 달러에 달한다고 지적해 왔다. 경보 신뢰도가 떨어질수록 실제 화재 상황에서 대응이 지연되는 ‘경보 피로(alarm fatigue)’ 문제도 함께 심화된다.

이 같은 배경 속에서 미국과 유럽을 중심으로 지능형 감지 기술 도입이 빠르게 확산되고 있다. 단순 임계값 기반 센서에서 벗어나, 환경 변화와 패턴을 종합 분석하는 AI 기반 기술이 차세대 화재안전 솔루션으로 주목받고 있다. 글로벌 시장조사기관들 역시 AI 화재감지 시장이 연평균 두 자릿수 성장률을 기록할 것으로 전망하며, 그 핵심 동력으로 비화재보 저감 기술을 꼽고 있다.

RozeAI는 실제 화재와 비화재 상황을 정밀하게 구분하는 AI 알고리즘을 개발해 이특허를 취득했다. 연기, 열, 환경 변화, 시간대별 패턴 등을 복합적으로 분석해 경보 오작동을 최소화하는 방식이다.

회사 측은 “비화재보는 화재 대응 체계의 신뢰도를 떨어뜨리는 핵심 요인”이라며 “경보 정확도를 높이는 기술은 북미를 포함한 글로벌 시장에서 실질적인 수요가 크다”고 설명했다.

업계에서는 이번 특허 취득이 RozeAI의 북미 시장 진출 확대에 긍정적으로 작용할 것으로 보고 있다. 미국은 화재안전 규제가 엄격하고 시장 규모가 큰 만큼, 기술 특허와 인증 확보가 사업 확장의 필수 조건으로 꼽힌다. 동시에 최근 미국 내에서는 AI 기반 안전·재난 대응 솔루션 도입이 공공·민간 전반으로 확대되고 있어, 관련 기술 기업의 성장 가능성도 높게 평가된다.

한편 글로벌 화재안전 환경은 빠르게 변하고 있다. 기후 변화로 인한 이상 기온과 대형 재난, 도시 구조의 복잡화, 고밀도 시설 증가 등으로 화재 발생 패턴 자체가 달라지고 있다. 기존의 단순 통계 기반 모델만으로는 이러한 변화를 충분히 설명하기 어렵다는 지적도 잇따른다.

이 때문에 AI 기반 화재 예보 및 감지 시스템은 단순한 기술 고도화를 넘어, 화재 관리 패러다임을 바꾸는 수단으로 주목받고 있다. 기상 정보, 전력 사용량, 건물 노후도, 주변 위험 요소 등을 실시간으로 통합 분석해 위험 신호를 조기에 감지함으로써, 사후 진압 중심이던 대응 구조를 사전 예방 중심으로 전환할 수 있기 때문이다.

다만 전문가들은 기술 도입만으로는 충분하지 않다고 강조한다. 데이터 품질 확보, 현장 대응 조직과의 연계, 시민 대상 경보 체계의 신뢰도 제고 등 제도적·운영적 기반이 함께 구축돼야 AI 시스템의 효과가 극대화될 수 있다는 것이다. 공공과 민간의 협력 구조 역시 핵심 과제로 꼽힌다.

RozeAI의 이번 미국 특허 취득은 개별 기업의 기술 성과를 넘어, 글로벌 화재안전 산업이 ‘더 많은 경보’가 아니라 ‘더 정확한 경보’, 그리고 ‘예측 기반 대응’으로 이동하고 있음을 보여주는 사례로 평가된다. 관련 기술이 확산될수록 불필요한 경보로 인한 사회적 비용은 줄고, 실제 화재 대응의 효율성과 신뢰도는 한층 높아질 것으로 기대된다.//

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